知网查重论文样例--统计控制过程（SPC）国内外研究现状
1924年，美国贝尔实验室休哈特博士提出世界上第一控制图--P图，随着这张控制图以及其中有关过程控制的理论的提出，标志着SPC理论的诞生[2]。统计过程控制从被提出到被大众广泛使用，经历了大概 60年，在这60年里，控制图在一步一步地改进，相关理论逐渐完善，最终在 1980 年左右成为当时的质量控制的重要手段之一。
统计过程控制理论的发展大致经历了三个阶段，即 SPC、SPCD 和 SPCDA。
第一阶段 SPC：SPC是美国休哈特在1924年所创造的理论，贯彻以预防为主的原则，由“事后检验”转变成“事前控制”，为质量管理提供信息和依据，采取科学的技术手段保证产品与服务质量。1959年，由罗伯茨（S.W.Roberts）提出指数加权移动平均控制图(Exponentially Weighted Moving Average Control Chart)，是一个检出过程小波动的控制图，性能几乎和累积和控制图(CUSUM control chart)相同，只是更容易建立和操作。1970 年，F.S.Hille为保证控制图发生误发警报这类错误维持在小概率，就建立了基于精确控制界限的控制图方法[3]。1972 年蒙哥马利和沃兹沃思提出的用广义方差的样本|S|来建立多元协方差控制图，与|S|的渐进近似正态分布建立的协方差控制图|S|图，但在进行数据分析时数据量较大[4]。 到目前为止，SPC 技术发展的己相当成熟，并与计算机技术紧密结合，可广泛应用于各生产行业中。
第二阶段 SPCD：休哈特在 SPC 理论方面做出了卓越的贡献，但休哈特控制图显示异常时，并不能告知是什么异常，发生在何处，即不能进行诊断。1982 年张公绪教授提出两种质量诊断理论，开辟了统计质量诊断理论的新方向[5]，1991 年，Quesenberry 提出变量服从正态分布的Q控制图，这种图可以保持控制图控制线不随加工数据数量的增减而变动，适应小批量生产或大批量生产阶段的过程控制[6]。1993 年 Philips 提出了基于贝叶斯估计值的单值控制图，减小了控制图在小样本情况下的不足[7]。1994 年张公绪教授与其博士生郑慧英博士提出多元逐步诊断理论，1996 年张公绪教授又提出两种质量多元诊断理论，解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。统计过程控制(SPC)上升为统计过程控制诊断(SPCD)，也就是进入了统计过程控制发展的第二阶段。目前 SPCD 已进入实用性阶段。
第三阶段 SPCDA：20 世纪末，SPCD 又发展为 SPCDA（统计过程控制、诊断与调整），是统计过程控制发展的第三阶段。尽管SPCDA仍在起步阶段，未被广泛应用，但是其基础SPC仍在逐渐完善。2002 年，吴昭同等人利用相似元理论对相似质量特性和相似工艺的工件进行分类，使工件分组具有科学的理论依据。2007年，崔敬魏和谢里阳利用贝叶斯理论，提出了一种基于主观评价与预测的贝叶斯动态模型的自相关控制图[8]。2008年，杨穆尔、孙静将批量-均值法思想与 VAR 模型的渐进分布相结合，设计了多元自相关过程的向量自回归控制图，用以解决残差 T²图对小偏移不灵敏的问题[9]。2011年，中国航空研究所的商广娟将成组技术应用于航天产品的生产过程质量控制中，取得的效果非常显著。此外她提出将具有相似生产过程的产品归为一类，称为过程族，并且通过采集数据验证过程族分类法是否恰当[10]。
