知网查重论文样例–超市零售商品销售预测的重要性

知网查重论文样例--超市零售商品销售预测的重要性

要想做出正确、有效的管理决策，准确可靠的销售预测必不可少。超市商品销售量由多种因素决定：商品价格，促销方式，广告投入，品牌力量，市场需求，消费者行为以及其他一些不可预知因素。销售预测就是基于历史数据，充分考虑各种可能的影响因素，建立销售预测模型，对企业未来一段时间的产品销售情况及运营走向进行分析、估测、判断，尽可能提出精确可行的销售计划，以辅助决策层制定最优的销售决策。零售商品的销售预测是零售商进行产品库存决策、促销优化的基础，对于企业运营至关重要，精确的销售预测有助于后端运营提前进行合理的资源匹配和优化，避免浪费或出现瓶颈。例如：以销定产，根据销售预测得出的数据，安排生产，确定安全库存量，保持需求和供给之间的平衡，避免产品积压或产销脱节。此外，销售预测能够提高销售人员积极性，尽可能缩短商品使用价值和价值之间的转化时间。

2010年台湾家乐福公司推动了销售预测系统项目计划（Sales Forecast System ,SFS）， 经过近半年的实际执行以来，已产生显著的效果：

（1）家乐福物流中心的产品到货率已由原来的80%左右提高至95%左右，已超越了目标值；

（2）实施SFS之前产品库存时间为25天左右，现在已经达到目标值以下；

（3）原来，零售店面产品到货率在70%左右，实施SFS之后已达到90%左右，而且仍在持续增长中。

自从引入了SFS系统，销售预测的稳定性迅速提升，销售预测的准确性也不会随着促销项目、门店的增多而产生波动，也不会因为工作人员的离职、心理波动而产生变化。除了以上的成果，台湾家乐福能够系统的掌握市场需求，避免畅销商品经常缺货、不畅销的商品库存量过高等情况，从而从根本上提高供应链的整体效率、减少作业成本。

表1为各种管理部门对销售预测的需求情况，可见在一个组织内部，大部分的职能部门都需要进行销售预测，根据不同的需求制定计划。

表1 各种管理部门对销售预测的需要情况