知网查重论文样例--单元生产提前期和动态批量的研究综述
多品种、小批量式的生产已经成为企业的主流，关于生产提前期和动态批量的研究一直是学者研究的热点。在这样的生产背景下采用何种技术方法、怎样建立符合企业生产实际的数学模型并进行优化求解是一个难点。
目前，生产提前期的研究主要包括建模并进行优化分析、库存优化两方面的问题。建模方面,吴爱华，王平，徐峰[1]分析了生产提前期的确定原理，提出了一种运用计划评审技术 (PERT)中的三值估计法原理确定生产提前期的方法；黄晏,朱宗乾.黄曰安[2]提出了关于生产提前期的两个动态模型 ,即工艺步骤动态提前期模型和工艺阶段动态提前期模型。另外，排队网络也被广泛的研究生产系统，Azaron[3-6]等用最长路径分析法来获得生产提前期的函数，并且分别应用了多目标规划法、stem方法、遗传算法来进行优化求解；Yano[7]研究了加工时间服从不同分布的两阶段装配系统的生产提前期模型的建立问题；Songe tal.[8]提出了一种通过分解复杂产品加工过程的方法来近似估计生产提前期的分布；Azaron,A ., Katagiri,H ., Kato,K .etc[9].提出通过构造一个合适的连续的Markov链来近似的研究最长路径的分布函数 ,又利用该方法得到了生产周期的分布函数。库存优化方面，杨国东，宋国防，陈顺正[10]提出了多阶段推-拉（MP-P）生产控制模式下各区间的 WIP 量的制定方法；moon[11]进行了订货量、订货点和提前期的多目标决策使得年总库存成本最小。
批量的研究主要集中在动态背景下的建模和优化分析。高振,唐立新[12]提出了具有处理大规模问题能力的分支定价算法来解决带有能力约束的单级多项动态批量问题；王炳刚[13]以生产成本最小化为目标，建立了带有限中间缓冲区的混流生产线批量的数学模型，并利用了启发式算法进行求解；戴欣华、王万良、徐新黎[14]以产品的利润最大化为目标函数，建立了多产品、多约束的混合生产线的批量计划优化模型，并利用PSO算法进行了优化求解；杨文霞[15]考虑了再制造、使用寿命的多产品动态批量问题，建立了多产品动态批量模型并利用了禁忌搜索算法进行了求解。
技术方法方面，吴寿荣，胡永智[16]利用传统的ABC分析法将零件分为A、B、C三类，分别用“以量定期法”和“以期定量法”确定不同类零件的期量标准；冯云龙[17]以冶炼厂的实例介绍了在制品占用的确定；滕喜春[18]介绍了成批生产的在制品占用量的确定方法。随着计算机的进步，传统的计算方法愈加变得能力不足，弊端凸显，此时很多学者转向智能化的启发式方法。其中，张光明，赵宗华[19]针对柴油机厂提出了应用计算机来辅助生产管理的手段和方法；高迎平，杨振东和姜远扬[20]针对一般大型装备制造企业提出了期量标准的智能化解决方案，同时开发出了相应的计算机系统；
综上所述，对于多品种小批量生产类型的企业来说，常用的期量标准为“三期二量”，即生产提前期，生产间隔期，生产周期，在制品占用量和批量。其中，生产提前期和批量的制定尤为关键和复杂。由于缺乏经典理论的支撑，以前都是凭着生产经验，如今随着计算机的运算能力的加强以及智能化的发展，更多的算法程序得到了应用。如何在企业实际中推广，这是非常重要的一步。
