知网查重论文样例--物流承运商的评价方法
现行承运商的评价方法主要分为三大类。第一类为定性的评价方法,定性方法主要是根据以往的经验结合承运商的现状来选择;第二类为定量的分析选择方法,主要是以数据信息为基础,通过计算权重的方式来评价各承运商;第三类为将定性、定量相互结合的评价方法。为实现选择承运商的客观性和科学性,应该研究选择承运商的定量方法以及定性与定量相结合的方法。
2.2.1 常用方法介绍
在物流承运商的选择中,常用的方法有以下几种:
(1)直观判断法
直观判断法属于定性一类,它主要是通过听取有丰富经验人士的看法,或者直接由企业的内部人员凭个人能力做出选择[6]。该方法的优点是速度快,比较便利;缺点是易受个人因素影响,很容易因为主观性的失误而给企业带来重大损失,不适合作为企业战略承运商的筛选方法来考虑。
- 招标法
招标法可以是公开招标,对承运商不加任何限制,发布招标信息,具备投标资格的承运商都可以参加。其优点是竞争很强,能相对公正地选出条件合理、价格便宜的物流承运商,缺点是手续较为复杂,所耗时间颇为长久,同时,评价体系的科学与否是评标的关键。
- 数据包络法(DEA)
数据包络分析法基本思路是把每一个被评价单位作为一个决策单元DMU,再由众多DMU构成被评价群体,通过对投入和产出比率综合分析,以各投入和产出指标的权重为变量进行评价运算,从而选出合适的供应商。优点是无需任何权重假设,每一个权重都是由决策单元的实际数据求得最优权重;缺点是DEA方法适用于多个企业进行比较的情况,但当评价指标较多且指标之间存在关联时,DEA评价结果会表现出一定的规律性而不能得到满意的结果。
- 主成分分析法
主成分分析法通过将原来相关的各原始变量作数学变换,再对这些相互独立的分量计算综合评价值[7]。优点是消除了评价指标间的相关影响,减少指标选择的工作量;缺点是综合评价值不便于横向和纵向比较,此外,它是按线性关系处理原始变量和分量之间的关系,考虑到有时候出现非线性的情况,其在现实关系的处理上会出现偏差。
- 层次分析法
层次分析法的基本原理是将问题分解为不同的组成因素,对不同程度的因素进行重新整理归纳,并按照各因素间的相互关联程度以及隶属关系,对他们因素按不同层次进行梯阶式结构排列组合,形成一个多层次的分析结构模型[8]。优点是便于操作和可以将定性指标定量化;缺点是需要结合人的经验判断,主观性不可避免,需要结合其他方法降低主观影响。
基于评价指标众多的现状,层次分析法可以对各指标间层次关系明确地分析,通过专家评价小组来尽可能降低个人主观性的判断。因此,本文决定采用定量与定性结合的层次分析法评价物流承运商能力水平的各项指标。
2.2.1 层次分析法介绍
①基本原理
层次分析法建立在分析问题的组成元素及相互关系的基础上,对各元素按属性分组,按支配关系分层,同一层次元素对下一层次相关元素起支配作用,这样可以便于各元素之间比较,按照每个元素的相对重要性赋予其表示主观判断的权数,然后综合分析各元素的权重,得到最终结果。
图2-1 层次分析法的逻辑结构图
②建立结构模型
将第三方物流承运商选择的影响因素规划为四层:第一层是目标层A:选择合理的第三方物流承运商;第二层子目标层B是四个选用准则包含:成本指标、物流服务能力指标、响应性指标三个主要因素;第三层子标准层C是与标准层相关的细分因素;第四层是评价对象层,即多个候选的承运商。
图2-2 层次结构分析图
③构造判断矩阵
假设B层元素分别与下层元素有联系,C层各元素两两比较后,分析各自对上层元素的影响程度,然后将结果以数字的方式写入所列矩阵表中,如下表2-1所示。
表2-1 比较判断矩阵表
B | C1 | C2 | … | Cj |
C1 | a11 | a12 | … | a1j |
C2 | a21 | a22 | … | a2j |
… | … | … | … | … |
Ci | an1 | an2 | … | aij |
④检验一致性
研究调查显示,能清晰进行两两比较的元素不超过9个,因此,标度1~9的具体含义如下。
表2-2 1~9标度的含义
标度 | 标度的含义 |
1 | 表示两两元素相比,i元素比j元素具有同样重要性 |
3 | 表示两两元素相比,i元素比j元素稍微重要 |
5 | 表示两两元素相比,i元素比j元素明显重要 |
7 | 表示两两元素相比,i元素比j元素强烈重要 |
9 | 表示两两元素相比,i元素比j元素极端重要 |
2,4,6,8 | 表示上述相邻判断打的中间值 |
倒数 | 表示反比较 |
根据正矩阵理论,可以证明:aij>0,aji=1/aij,aii=1
当判断矩阵完全一致是,存在唯一的非零的λ=λmax=n。为考察层次分析的结果是否合理,还需要在排序中进行一致性检验。
首先验证判断矩阵的一致性,先算出一致性指标CI=(λmax-n)/(n-1),查表知随机性指标RI值(表2-3平均随机一致性指标),再计算出一致性比例系数CR=CI/RI。若CR<0.1,则判断矩阵的一致性较好,否则重新给出判断举证。
表2-3 平均随机一致性指标RI
阶数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
RI | 0.00 | 0.00 | 0.58 | 0.90 | 1.12 | 1.26 | 1.36 | 1.41 | 1.46 |