知网论文检测范文-多品种小批量质量控制难点与解决方案
在未来的制造业发展中，多品种、小批量生产模式一定会占有至关重要的地位，成为一种主导模式。但对该种生产模式的质量控制研究还一直在探索阶段。
1 质量控制难点
在多品种、小批量的生产制造环境中，加工对象多样化、且加工数量较少，有的甚至只是定制的几件。在这种情况下，所能采集到的数据量在量的要求上就达不到使用传统统计控制的要求，因此无法做出控制图。其次，品种多，每个产品都要制作控制图进行质量控制的话，工作量将会较之前的传统大批量生产模式增加很多倍。这样，就算勉强做控制图，这些控制图也不能起到有效的监测和预防作用，甚至引起报警错误，导致质量控制混乱。所以对传统的统计质量控制方法提出了质疑，现在面对小批量多品种生产模式，人们客观上需要寻求其它的质量控制方法或改进传统的统计过程控制方法。
2 多品种小批量质量控制常用技术—相似工序成组技术
事实上，我国的多品种、小批量生产制造型企业中，就一个具体的加工环境来说，有可能每次加工的零件型号都不相同，许多加工过程中的因素都处于变动之中，但是如果换个角度思考，从加工过程（工序）来看，那么它们之间可能就具有很大的相似性。所以如果质量管理人员把统计监控的对象从产品转移到加工过程(工序)，结合制造过程的相似理论，把不同零件的加工过程(工序)归入相应工序族，将成组后同一工序族的数据组成一个样本，这样就有效地扩大了样本容量，解决了SPC方法在多品种、小批量生产中遇到数据量不足的问题，也降低了不同产品质量控制工作的工作量[14]。基于这样的指导思想，下一章将具体介绍相似工序成组技术，根据企业内部的编码系统寻找相似性工序，进而判断工序间的相似程度，将相似工序划入同一工序族，构造成组样本，再接下来直接运用传统统计技术就可以判别工序过程受控状态和过程能力等级。相似工序成组在质量方面的应用做到了将不好解决的新问题转化为可以用经典方法解决的老问题。
