知网论文检测范文-质量功能展开(QFD)技术简介

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质量功能展开(QFD)技术作为一种系统策划和系统分析的方法,是一种倾听和分析“顾客的声音”并将其系统性的转化为工程方法和管理措施的手段,一种能够对定性问题进行定量化分析的方式,体现了全面质量管理和多学科协同的思想。质量功能展开(QFD)具有以下特点和作用:

(1)质量屋的出发点是满足市场和顾客的需要,对顾客的需求进行深入的解析,对产品开发的过程出现的“顾客的声音”(VOC)进行系统地传递,将其转换为企业内部的管理方法、制作技术和工作需求。如此这般,抓住产品质量形成的源头,在倾听顾客需求中寻找产品改进的方法[1]

(2)质量功能展开的适用面很广,可以用于软硬件产品的开发、决策支持以及分析、工作决策和展开、质量管理体系的建立、产品质量的改进研究等方面,尤其适用于产品开发研制中的顾客需求分析、对总体进行规划以及对系统进行设计。

(3)可以用于产品的开发,对能够影响产品属性的所有因素进行多方面的综合的考虑。将定性问题进行定量化,对其进行更加全面的分析以及展开,从而找出要解决的最主要问题,同时质量功能展开作为实施并行工程的重要工具,从而满足提高产品质量、降低产品成本和按时交货等要求[1]

(4)运用图形技术对产品实现全过程和影响质量的多因素进行系统展开和综合权衡,直观的对模型进行分析[9]。同时,可操作性更强。通过图表的形式将所研究产品的质量属性进行展开,并分析出其与工程措施之间的联系,用量化的方法更直接有效的分析研究[4]

质量功能展开(QFD)技术的模型分析是运用大量的矩阵形式的图表进行展开,对顾客需求与工程措施之间的关系进行量化的分析。然而在以后的发展过程中,美国专家引入QFD技术并将其以用“房屋型”的结构形式对需要分析的模型加以阐述,将这种结构模型称为“质量屋”。 按照质量屋的结构来构建质量屋的过程,就是运用QFD技术分析的过程。质量屋包括以下几个部分[16]

(1)“左墙”——这一部分是对顾客需求和重要度的分析以及确认。顾客需求是质量屋中最主要的信息,应简单明确地描述顾客对产品或活动的需求和期望。顾客需求的信息应通过对市场进行充分的调研和走访顾客等方法来取得,在此基础上加以系统地梳理,然后通过直接打分法、排序法或层次分析法等方法来评定各项顾客需求的重要度[4]

( 2 )“天花板”——通常这一部分用于提出工程措施,在这里本论文研究的是针对不同产品的质量属性二相对应的工程措施,所以这一部分用于提出各项质量属性,针对顾客需求并运用关键事件法以及访问法等方法识别出质量属性。

(3)“房间”——这一部分用于分析顾客需求与质量属性的关系度。这里顾客需求就与工程措施形成关系矩阵,反映从顾客到质量属性的映射关系。

(4)“地板”——这一部分用于识别质量属性以及属性的重要度。分析各个目标对象对质量进行的监管力度,结合调查结果,初步确定质量属性指标,并根据顾客需求的重要度和关系矩阵,确定每个质量属性的权重[2]

( 5 )“右墙”——这一部分用于分析两个不同企业对顾客需求的满足程度。其中一个就是本文中反复提到的苏州昆山欣兴同泰,另外一个是其主要的竞争对手,没有具体到哪一个企业。

(6)“地下室”——这一部分用于分析不同企业以现有的能力对各项质量属性的控制水平,用量化分值进行评估。最后,应对不同公司对柔性电路板的质量属性监控水平进行综合评价。

在实际应用中,使用者可以根据自己的具体需要对质量屋的部分内容进行适当的增减。在本文的研究中,由于没有涉及改进后的研究,因此不具有改进后产品的竞争能力部分。质量功能展开QFD要求产品开发和服务过程中直接面对的是顾客需求,其主要内容是转换各种需求,质量屋提供了在产品开发过程中和服务需求过程中具体实现各种需求转换的数据工具。质量屋的构造步骤为:①建立关于质量需求的展开表;②建立关于质量特性的相关表格;③将质量需求以及质量特性表组合成相二维表;④探讨每个需求与相对应的工程措施之间的关系,以数值的形式将其重要性进行区分[3]。在质量屋改进方面,目前国际上最主流的运用方法是层析分析法以及模糊层次分析法。层次分析法是美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代发明的。Zultner在1993年提出用层次分析法对传统质量屋方法进行改进。层次分析法是一种将定性和定量方法两者相结合的进行决策分析的综合评价方法,这种方法为解决诸多目标问题的提供有效的途径[14]。但是,不可否认的是层次分析法被研究证明也是具有一定缺陷,比如判断一致性与矩阵一致性之间村存在差异、一致性检验的困难、缺乏相应的科学性、判断矩阵的一致性与人的思维的一致性有着明显差异等。为了更好地解决诸如此类的问题,在层次分析法之中更好的引入到模糊数学理论,提出了模糊层次分析法(FAHP,Fuzzy Analytic Hierarchy Process)。

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发布日期:2017年11月09日  所属分类:论文检测样例