知网查重样例论文--以潮流方程为前提的静态求解算法
以潮流方程为前提的静态求解算法，它的特点是相对于动态求解算法而言，具备更快的求解效率，而且也更能体现出配电系统的电压稳定性状态，它以PV（QV）曲线对电压崩溃基本机制作相应的解释，而且还提出了许多稳定性的指标；正由于上述的优势，静态求解算法在电力系统中得到了广泛的应用，通常包括奇异值求解算法、特征值求解算法、模式求解算法、最大功率法、灵敏度求解算法、潮流多解法等多种方法。
（1）潮流多解法
潮流多解法首先是由日本学者提出的，主要是根据潮流方程为非线性方程，其很可能拥有很多实数解的情况提出的。文献[25]指出作为非线性方程的潮流方程，可能拥有的潮流解不唯一，在电力系统的负荷增加时，潮流解的数量成对降低，最后方程仅仅拥有一对潮流解，即高压解与低压解，而这是对应的雅克比矩阵接近奇异状态，若系统负荷再增加，高压解和低压解将汇成一个解，这即是PV曲线的拐点，而此时雅克比矩阵处于奇异状态，系统电压达到临界状态，这样就可根据电力系统的解个数对系统的电压稳定裕度进行判断。
（2）灵敏度分析法
在求解配电系统电压稳定性的各种算法中，灵敏度求解算法是历史最为悠久的算法之一，它能够通过对配网系统各个变量之间关联的变化对电压的稳定性作相应的评测。经常采用的判据是。文献[26]将单负荷单机的灵敏度分析法拓展到了复杂系统中，分析了复杂系统中电压稳定域的潮流方程收敛问题。文献[27]利用灵敏度算法，分析了电力系统在受到干扰或者负荷增大时系统电压的稳定性状况，求出了电压崩溃的节点，并研究了相应的应对措施。
（3）最大功率法
最大功率法通常是把配电系统中静态电压稳定的极限工作条件用网络传输功率的极限工作条件来代替，这种策略认为在负荷水平大于配电系统所能够传输功率的极限状态时，系统的电压就可能处于不稳定的状态[28,29]。但在实际计算时，会遇到常规潮流方程无法求取系统的临界状态，这是因为雅克比矩阵在临界点处存在奇异和病态的问题，从而导致了常规潮流方程在临界状态处的收敛性较差或者根本不能收敛的问题。目前通常采取连续潮流法、非线性处理算法法以及崩溃状态法来解决这一问题。
（4）特征值求解算法、奇异值求解算法与模式求解算法
特征值求解算法、奇异值求解算法与模式求解算法之间存在紧密的关联，这三种算法均能够经过对雅可比矩阵的分析来反映电力系统的特性。模式分析法是利用表征节点电压和无功功率关系的降阶雅克比矩阵，求解特征值最小时相应的特征向量，分析各个节点参与最危险模式的水平，从而识别发电机、关键支路或者薄弱节点。
特征值求解算法与奇异值求解算法具有一定的相似性，奇异值求解算法是将潮流雅克比矩阵的最小奇异值，当作电压稳定性的一个参数，它的数值表示系统工作状态与临界状态间的距离，最小奇异值所对应的右向量表征系统的灵敏电压，左向量表征无功与有功负荷输入最为灵敏的方向[31]。特征值分析法是用现代控制理论的方法分析电力系统，把电力系统定义为线性状态方程，雅克比矩阵特征值的最小状态对应了电力系统的不稳定模式。
